Telegram采集:【专家解读】偏见信息氾滥或加剧国际冲突

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中国传媒大学政府与公共事务学院院长周亭称，国际互联网中充斥着海量未经过滤、包含偏见的信息，其中以种族歧视和性别歧视居多。虚假信息和偏见性信息如果通过生成式AI在世界范围内大量生产和流动，甚至将会加剧分裂主义、种族偏见等国际冲突。

据英国《卫报》上周报道，其社内一位记者3月份收到一封电子邮件，一名研究员在进行研究时查找到了一篇文章，显示是该记者在几年前所写，但在《卫报》网站中却搜不到这篇文章，因为文风和主题都高度雷同，这位记者也不肯定到底是不是自己的文章。最终报社对所有的报道纪录进行回溯，最终确定这篇文章根本不存在。

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生成式AI不仅能冒充记者写文章，其生成的图片也难辨真伪。日前，一幅美国前总统特朗普被全副武装的纽约防暴警察按倒在地的图片在社交媒体平台上氾滥，然而看似细节丰富的图片却与事实毫不相干，它们都出自人工智能驱动的图像生成技术，其高度复杂的算法使得生成的图像在视觉效果上极为逼真。

生成式AI产品引发的争议和担忧不断发酵，有关虚假信息氾滥问题受到普遍关注。中国传媒大学政府与公共事务学院院长周亭称，国际互联网中充斥着海量未经过滤、包含偏见的信息，其中以种族歧视和性别歧视居多。例如，英国媒体Insider报道称「ChatGPT曾告诉用户可以折磨某些少数民族人士」。生成式AI这样的回答基于对互联网信息和受众反馈的学习，不但影响认知，而且强化用户的偏见。

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